FaaS技术框架

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发表时间:2021-08-31 10:56

FaaS介绍

微服务(MicroService)是以专注于单一服务/功能的小型单元块为基础,利用模块化的方式组合成复杂的大型应用服务。

FaaS是Function as a Service的缩写,可以简单理解为功能服务化。FaaS提供了一种比微服务更加服务碎片化的软件架构范式。FaaS可以让研发只需要关注业务代码逻辑,不再关注技术架构。

例如:FaaS提供“选择工作流模板”、“启动工作流”、“完成流程”、“查看工作流状态“功能,当触发“启动工作流”事件后,再研发所需的业务代码。业务与架构分离,让专业更加专业。

FaaS特点

无状态     目的:业务隔离

1、组件业务配置抽离,脚手架工程使用则配置。

2、项目适合即使用

脚手架工程pom.xml引入便使用

脚手架     目的:自定义模版,快速集成

版本化     目的:多元化的需求变更互不影响

通过FaaS将架构分层

前端:

组件研发完成上传npm仓库,并提供组件使用说明。注意:同一类业务封装成一个插件,高内聚低耦合原则。

脚手架研发引用组件,并根据组件使用说明向组件传递参数。

并不是所有功能页面全部使用远程组件开发,只有可重复利用的页面使用该模式。

后端:

FaaS组件

提供功能即服务的组件,实现插入即可使用。

MS服务

微服务层,通过脚手架使用FaaS组件,对外提供单一服务。

WS组件

消费者层,用于消费MS服务,对外提供具体的业务实现。注意:该WS不直接对外提供服务,需打成jar包发布到maven私服上。

WS服务

脚手架工程,直接装配WS组件。同时也可以实现特性业务研发。

核心竞争力

技术架构

以微服务为核心的前后端分离,业务积木装配式技术架构。传感器采集,物联网+互联网转换,大数据分布式、存储、计算、可视化加持。消息引擎、搜索引擎、工作流引擎全方位技术支持。

研发模式

Scrum敏捷研发,让每一次需求迭代(task),就像讲故事(story)一样简单。

交付流程

采用DevOps思想,实现有效的软件开发和运营,同时实现卓越的质量和用户体验。

技术栈积累

微服务

微服务(MicroService)是以专注于单一服务/功能的小型单元块为基础,利用模块化的方式组合成复杂的大型应用服务。我们将接口抽离,Case&Coding两条线并行,服务(M)&消费(VC)分离,单元、接口、功能、集成四层质量管理,自动化集成、测试、交付全程支持。 3个大阶段(需求分析阶段、研发准备阶段、研发测试阶段)16个小历程(*)确定好边界,明确好对接产物,做好服务管理。

FaaS技术

FaaS是Function as a Service的缩写,可以简单理解为功能服务化。FaaS提供了一种比微服务更加服务碎片化的软件架构范式。FaaS可以让研发只需要关注业务代码逻辑,不再关注技术架构。例如:FaaS提供“选择工作流模板”、“启动工作流”、“完成流程”、“查看工作流状态“功能,当触发“启动工作流”事件后,再研发所需的业务代码。业务与架构分离,让专业更加专业。

多租户SaaS技术

多租户技术(英语:multi-tenancy technology)或称多重租赁技术,是一种软件架构技术,它是在探讨与实现如何于多用户的环境下共用相同的系统或程序组件,并且仍可确保各用户间数据的隔离性。 多租户简单来说是指一个单独的实例可以为多个组织服务。

多租户技术特点:

1.多个租户共享平台。

2.租户之间数据隔离。

3.租户之间发布更新互不影响。

4.签订合约租户无线扩展

万能协议转换器

全新打造Netty多协议适配转换服务,入口自动监听识别websocket、socket、soap、rtsp、rtmp等协议数据流,出口适配自定义输出协议。

ETL数据仓库技术

数据抽取(采集)

设备探针数据采集、Python爬虫采集、日志服务采集等统一接入数据中心消息引擎,提供平台、第三方等数据订阅。(支持全量采集与增量采集)

数据清洗转换

采用大数据分布式NoSql存储技术,通过冷热数据缓存模型技术,实现亿万级存储量秒级查询。(重复数据清洗、错误数据清洗、不完整数据清洗;数据格式转换、数据粒度转换、业务规则转换)

流数据计算分析

实时流计算,实现实时告警、行为分析推送。

容器技术(Devops

随着企业对版本上线质量和速度的要求越来越高,敏捷开发、Devops的接受度越来越高,传统的交付方式因为项目之间缺少依赖、环境不一致、版本不一致、人为操作失误等情况使得项目交付过程中问题不断,而互联网企业发展节奏快、版本发布频率高,上线出故障影响面广、影响度高,因而企业对于敏捷开发、持续集成、自动发布都有强烈的需求。

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